De cijfers die je verwacht — en degene die niemand anders rapporteert: wat mensen blijven vragen, inclusief het al geschreven artikel dat die vragen voorkomt.
Analyse van klantenservice zet inbox-activiteit om in iets waar je naar kunt handelen. inrelay groepeert gesloten gesprekken in onderwerpen en rapporteert vier cijfers voor elk onderwerp: hoeveel gesprekken het opleverde, hoe vaak de bot het oploste, hoe klanten het beoordeelden en of je kennisbank het daadwerkelijk dekt.
Wat het voorkomt, is dat je het verkeerde meet. Volume en snelheid zijn eenvoudig te tellen en op zichzelf bijna waardeloos — ze vertellen je dat de wachtrij is verwerkt, niet waar de wachtrij over ging. Een snel team dat tweehonderd keer dezelfde vermijdbare vraag beantwoordt, scoort uitstekend op een responstijdgrafiek.
Twee weergaven staan naast de inbox. Analytics rapporteert de operationele cijfers; Onderwerpen groepeert elk gesprek op basis van de inhoud, gelabeld bij het sluiten aan de hand van een lijst die is afgeleid van je eigen gesprekken in plaats van een generieke categorieënboom.

Elk gesprek heeft precies één onderwerp. Dat klinkt als een beperking, maar is juist wat elk cijfer op de pagina eerlijk houdt — een gesprek dat onder twee onderwerpen telt, zou beide volumes opblazen en de beoordeling van één klant dubbel laten wegen.
De CSAT-kolom wordt bewust achtergehouden totdat een onderwerp ten minste drie reacties heeft, voor iedereen, inclusief beheerders. Het gemiddelde van één enkele reactie is de privébeoordeling van die klant in vermomming, en twee is nauwelijks beter. Onder die grens toont de kolom een streepje en legt uit welke reden van toepassing is — niemand heeft dit nog beoordeeld, of het getal wordt ingehouden om een individu te beschermen.
Dekking wordt ook gemeten in plaats van aangenomen: een artikel moet echt over een onderwerp gaan om als dekkend te tellen, niet alleen het in het voorbijgaan noemen. En wanneer de controle mislukt, behoudt het onderwerp zijn laatst bekende dekking in plaats van te zakken naar “hiaat” en je iets te laten herschrijven dat al bestaat.
Elk product voor ondersteuningsanalyses stopt bij de grafiek. Je leert dat “bezorging” 22% van je volume inneemt en dat je kennisbank er niets over vermeldt. Vervolgens zit de taak van de tool erop en begint die van jou. inrelay stelt in plaats daarvan het artikel op.
Een onderwerp dat als hiaat is aangemerkt, bevat één enkele actie. Voer deze uit en de echte vragen uit die gesprekken gaan door dezelfde generatiepijplijn die je helpcentrum heeft gebouwd, in je eigen merkstem. Het resultaat komt als concept in een beoordelingsrij terecht — feiten die niet geverifieerd konden worden zijn gemarkeerd in plaats van verzonnen. Een verouderd artikel werkt op dezelfde manier: de bronpagina wordt opnieuw gelezen, de afwijking wordt gevonden en er wordt een herschrijving voorgesteld die je kunt goedkeuren.
Niets wat de AI schrijft, wordt ooit uit zichzelf gepubliceerd. De meting, de suggestie en het concept zijn automatisch; de beslissing niet. Dat is het hele verschil tussen analyses die je leest en analyses die het volume van volgende maand verlagen.

Labelen gebeurt wanneer een gesprek wordt gesloten. Er is geen trackinglaag om te installeren en geen taxonomie om vooraf te ontwerpen — de onderwerpenlijst wordt opgebouwd uit je eigen gesloten gesprekken.
Geef het genoeg gesloten gesprekken om interessant te zijn en lees de lijst vervolgens van boven naar beneden. Alleen de volgorde is meestal al een verrassing.
Hernoem wat vreemd geformuleerd is en voeg het paar samen dat hetzelfde onderwerp bleek te zijn. Daarna blijft het netjes.
Gebruik de conceptactie bij het grootste hiaat, bewerk wat er geschreven is, publiceer. Bekijk het volume van dat onderwerp de volgende maand. De hulpdocumentatie legt de exacte definitie van elke kolom uit.
Onderwerpanalyses zijn inbegrepen in de Team- en Studio-pakketten. Bij Solo is het overzicht zichtbaar en daar eerlijk over, in plaats van verborgen.
Analyses lezen wat de andere inrelay-functies schrijven — deze drie voeden de gegevens het meest.
De pijplijn die een ontbrekend onderwerp omzet in een conceptartikel, in jouw schrijfstijl, klaar voor beoordeling.
Bekijk helpcentrumgeneratie → CSATEnquêtes leveren de tevredenheidskolom — en de reacties die deze toelichten.
Bekijk CSAT-enquêtes → AI-CHATBOTBotafhandeling per onderwerp laat precies zien waar de bot helpt en waar hij sneller moet overdragen.
Bekijk de chatbot →Gratis te starten met je eigen inbox — alle functies, geen creditcard nodig, nooit per gebruiker.
Geef je klanten sneller antwoord en je team hun avonden terug.
Desktop en mobiel. Gratis voor solo.